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联想提出RNL技术,通过多维感知等解决AI训练中的难题

2026-02-09 16:34:21

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AMD新MI350搅动AI【芯片市场】 微美全息加快AI算:力产业链垂直整、合

获悉,日前,在圣何塞举行的“Advancing AI”大会上,AMD(AMD.US)发布了下一代人工智能(AI)芯片Instinct MI350系列,包含Instinct MI350X和MI355X GPU及平台,代际AI计算能力提升4倍,代际推理性能跃升35倍。

新一代AI芯片前景广阔

此外,AMD展示了端到端开放式机柜级AI基础设施,该设施已在Oracle Cloud Infrastructure(OCI)等超大规模部署中应用,集成AMD Instinct MI350系列加速器、第五代AMD EPYC™处理器和AMD Pensando™ Pollara网卡,2025年下半年将全面上市。

值得注意的是,该公司还推出了一款名为Helios的全服务器机架,搭载Instinct MI400系列芯片,最多可在一台服务器中配置72颗芯片,预计该芯片系统对云公司和大型语言模型开发商等人工智能客户至关重要。

苏姿丰称,AMD展示了全新的开放、可扩展的人工智能基础设施产品,目标是与市场领导者英伟达(NVDA.US)竞争。最新发布的AI处理器在性能上可挑战英伟达产品,在价格方面,AMD的产品远低于英伟达。

今年2月,AMD发布的数据中心业务展望显示其增长速度低于部分分析师预期。AMD认为,MI系列的这次更新将重振公司增长势头,预测AI芯片市场规模未来三年将超5000亿美元,并证明其有实力与体量远大的竞争对手正面交锋。

AI芯片博弈混战

当下,人工智能 ( AI ) 是这个时代重要的命题之一。尤其以 DeepSeek 为代表的大模型的广泛应用, 促进了算力迭代; 在全面铺开的 AI 长卷中, 夯实算力这一基石, 对于企业的数智化转型升级至关重要。

随着全球范围内的大型科技公司向人工智能基础设施投入数百亿美元,对AI芯片的市场需求持续超过供应,推动芯片价格飙升,部分产品甚至高达数万美元一枚。从底层技术的角度, 充分发挥 CPU 的驱动力, 助力千行百业更好赋能 " 人工智能 +", 需要变中求进。

微美全息催生AI算力+产业链垂直整合

AI 正在各行各业引爆前所未有的变革,对于企业来说 , 如果选错赛道可能意味着输在起跑线上。资料显示,AI芯片企业微美全息(WIMI.US)加速 AI 在企业中落地,随着 AI 应用不断走向深入,推动其在AI算力芯片生态建设和合作研发,凭借自身的优势,更好助力AI产业全球竞争。

当前,微美全息通过整合芯片-算法-场景技术链,构建覆盖AI算力全流程的创新体系,自主研发的高性能AI芯片及计算集群支持大规模模型训练和推理,并布局量子信息技术提升算力密度,适配多模态大模型、边缘计算等场景需求,实现毫秒级数据传输效率,芯片产品覆盖AI人机交互、智能机器人、无人驾驶等新质生产力升级。

结语

实际上,从 Advancing AI 2025 大会上获得信息来看,AMD 将按照既定的人工智能基础设施推进计划, 不断创新和扩展架构, 致力于将新的 GPU 架构整合到完整的 AI 系统中, 为 AI 的深入应用提供源源不断的算力。而在这场没有硝烟的战争中,真正的赢家,终将是那些坚守长期主义、拥抱开放创新的智者。

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如何更好地理解书中的哲理?

建议读者阅读时,结合自身经历进行思考,特别是面对挑战时,可以与书中的心得进行对照,借此启发自己的思考。

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(内容来源:北青网)

作者: 编辑:罗雅琪

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