苹果首次承认：Siri架构落后 “将彻底、推”倒重新设计

编译 | 江宇

智东西6月11日消息，在WWDC 2025的媒体采访中，苹果高管Craig Federighi和Greg Jozwiak（Jaws）坦言，Siri的下一个版本需要重新架构，原计划一年上线的功能将推迟至2026年。

这是苹果首次正面回应Siri为何难产，以及Apple Intelligence整体战略的节奏安排。

一、Siri架构重建，决定全面转向V2架构

苹果软件工程高级副总裁Craig Federighi和全球市场高级副总裁Greg Joswiak首次系统回应了外界关切的Apple Intelligence战略与Siri演进问题。

Craig直言不讳地承认，Siri当前版本（即V1架构）根本无法满足客户的期望，也达不到Apple的标准，这一架构已被团队内部“基本放弃”。

虽然在WWDC现场展示了Siri的一些新能力，但那并非基于新架构的产品，而是在旧有V1架构上推出的一次升级。

这次升级所包含的Siri体验改进，主要集中在以下几个方面：

更好的对话理解（语流）：Siri能更好地理解用户在对话中可能出现的错误或自我纠正。

全新的视觉界面：提供了更美观、更现代的用户界面。

支持打字与Siri交流：用户现在可以通过键盘输入文字与Siri进行交互。

更强的Apple产品知识：Siri在理解和回答关于Apple产品相关的问题上表现得更出色。

Craig表示，团队去年曾尝试在原有基础上继续改进，但发现“花了很多时间，效果仍不理想”。

因此，真正的系统级变革将来自V2架构。Craig透露,V2架构是一个“更深度的端到端架构”，并且并非完全从零开始，而是基于V1架构的积累，将其“扩展到整个Siri体验，使其成为一个纯粹的架构”。

它意味着V2架构将成为Siri整个体验的底层基础，而不是像V1那样可能是一个局部或附加的解决方案。Siri的所有智能和功能都将围绕这个核心架构来构建和运行。

首先，是通过应用程序意图调用设备上更广泛的操作。简单来说，Siri将能更好地理解并执行那些涉及多个应用或复杂步骤的指令。

在V2架构下，Siri将能识别出你的“应用程序意图”，即理解你想要执行“查找照片”、“格式转换”和“发送邮件”等一系列任务，“更广泛地操作”你的设备，自动调动并串联起“信息”、“照片”、“文件”和“邮件”等多个应用或系统功能，一步到位地完成这个复杂任务，而不再仅仅是执行简单的、预设好的单一指令。

其次，是利用个人知识进行语义索引。这意味着Siri不仅能听懂你说的话，还能理解设备上所有私人信息。

它会利用“个人知识”，即你设备上所有的数据——包括邮件、信息、备忘录、照片等——进行深入的“语义索引”。这让Siri不仅能识别出“播客”这个词，还能理解问题背后的深层含义，然后智能地在所有个人数据中进行关联和查找，无论是邮件正文、聊天记录还是其他应用内容，从而准确地找到用户想要的信息。

当被问及“是不是还要等一年用户才能用上新Siri”时，Craig回答：“那正是我们说的意思。”这正式确认新架构Siri将于2026年才可能面向公众推出。

一年前，在WWDC 2024上，苹果展示的一款Siri。

Craig强调：“Apple的原则是：当我们推出某个产品时，它必须足够好。”他明确表示，不会“偷跑”上线未成熟的系统，V2架构必须通过严格的内部质量门槛，才会正式发布。

这也意味着，当前发布的Siri更新更多属于过渡性质，真正意义上的升级将在2026年到来。

二、Apple Intelligence不会是聊天机器人，追求“用时即现”

Craig和Joswiak提到，今年Apple Intelligence带来的是“具体可用的智能”，而不是抽象的AI概念。

面对业界对“Apple是否准备与ChatGPT、Gemini正面竞争”的疑问，Craig明确指出，Apple并不将Apple Intelligence定义为聊天机器人。

Siri的愿景从不是一个“聊天工具”，而是一个可以通过语音和上下文理解来辅助用户完成任务的系统。

他强调：“我们并没有将Apple Intelligence定义为我们的聊天机器人，也不是将它视为一个聊天应用。我们把它视为在我想做的地方，帮助我做我想做的事情。”这种理念也体现在Apple Intelligence的多个设计细节中。

例如，通过语音调取应用、理解上下文、调度快捷指令等功能，并非依赖纯对话逻辑，而是围绕实际操作需求设计的多模态交互系统。

值得注意的是，Apple Intelligence并非完全基于云端大模型，而是采用本地模型优先策略。

Apple向开发者开放了设备端的LLM框架，支持在iPhone或Mac本地运行特定推理任务，允许Swift直接调用模型能力。

这意味着第三方App开发者可以直接调用本地模型进行识图、识物、语义分析等功能，而非必须依赖远程云模型服务。

Apple还指出，必要时可调用私有云或OpenAI模型，处理超出设备性能的复杂任务，形成“本地优先+私有云+第三方API”的混合智能体系。

结语：Siri难产，AI转身，苹果承认它来晚了

苹果在一定程度上给外界释放出信号：苹果正在推翻旧Siri，重做一遍。

与此同时，苹果也在刻意避免“做一个聊天机器人”。它的AI不追求大模型对话能力，而是要深嵌入系统和设备，成为“用时即现”的任务助手。苹果没有否认自己在AI上的落后。Craig提到：“当V2准备好后，我们不会让用户等太久，但在此之前，我们也不会贸然发布。”

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（内容来源：财联社）