新款领克08EMP测试车曝光 新增激光雷达配：置 {现款售价}1858|万元起

各位看官，您是否也曾对着琳琅满目的汽车配置表犯愁，高阶辅助驾驶到底是不是“智商税”？

新款领克08 EM-P带着激光雷达来了，这波操作，到底是真香预警，还是徒增成本？

话说回来，现款领克08 EM-P的车主们，心里那可是五味杂陈。

在懂车帝论坛和领克APP社区里，时不时就能看到老哥们吐槽，说这车是真不错，就是智能化这块儿，差点意思。

想体验一把更高级别的辅助驾驶，咋就这么难呢？

这其实也反映了当下市场的一个普遍现象，消费者对汽车的要求越来越高，除了传统的动力、空间，智能化配置也成了重要的考量因素。

领克当然也听到了群众的呼声。

吉利汽车集团的高级副总裁林杰，早在2024年4月的北京车展上就说了，领克要加速向新能源转型，目标是到2025年新能源车型销量占比超过50%，2030年全面电气化。

这可不是说说而已，背后是吉利控股集团在智能驾驶领域的大手笔投入。

他们又是和Mobileye合作，又是和百度联手，各种黑科技那是层出不穷。

你品，你细品，这意味着什么？

意味着领克要玩真的了！

这不，2025年5月，就有汽车博主在上海拍到了领克09 EM-P的路测视频，那家伙，车顶上顶着个激光雷达，明摆着是在搞事情嘛。

这还没完，懂车帝原创王京的谍照一出，直接实锤了！

新款领克08 EM-P也安排上了激光雷达。

说白了，这就是要补齐短板，提升智能化水平。

至于激光雷达的供应商，目前还没官宣，但据业内人士分析，极有可能是速腾聚创。

毕竟人家2023年7月就和领克达成合作了，这关系，杠杠的。

有了激光雷达，那高阶辅助驾驶系统肯定也得跟上。

大胆猜测一下，新款领克08 EM-P可能会搭载LYNK OS N系统，实现城市NOA等更高级别的功能。

到时候，上下班高峰期，就能体验一把“躺赢”的快感了。

作为颜控，咱们也不能忽略外观和内饰。

新款领克08 EM-P预计还是会延续家族化的设计风格，分体式灯组那是标配。

前包围可能会做一些调整，让它看起来更精致、更运动。

车身尺寸方面，应该和现款差不多，长宽高分别为4820/1915/1685毫米，轴距为2848毫米。

内饰方面，不出意外的话，还是那套熟悉的味道，12.3英寸全液晶仪表、15.4英寸悬浮式中控屏，该有的都有。

动力方面，新款领克08 EM-P预计也会延续现款的配置，提供两驱和四驱两种版本。

两驱版综合最大功率为280千瓦，系统峰值扭矩为615牛·米；四驱版更猛，综合最大功率为436千瓦，系统峰值扭矩为905牛·米。

续航方面，CLTC纯电续航有120公里、220公里、245公里三个版本可选。

说完了产品，咱们再来看看市场。

领克08 EM-P所处的插电式混动中型SUV市场，那可是卷到飞起。

比亚迪唐DM-i、比亚迪护卫舰07、星途瑶光C-DM，个个都是狠角色。

2025年4月，领克08 EM-P卖了2627辆，这个成绩不算差，但也算不上顶尖。

那么，问题来了，新款领克08 EM-P靠着激光雷达，能在这个红海市场里杀出一条血路吗？

这还真不好说。

价格、配置、品牌等等因素都会影响消费者的选择。

有一点可以肯定，那就是领克正在努力提升自己的竞争力。

通过增加智能化配置，他们希望能够吸引更多年轻消费者，让他们感受到科技的魅力。

这就像一场赌局，领克押注了智能化，希望能赢得更多的筹码。

至于结果如何，咱们拭目以待。

就想问一句，各位看官，你们觉得新款领克08 EM-P在搭载激光雷达后，会成为你的菜吗？

反正我是有点心动了。

MATLAB数字图像处理中的应用与技巧

MATLAB数字图像处理中，有许多实用的应用和技巧。以下是几个相关的问题及其简要解答

如何使用MATLAB读取和显示图像？

使用`imra`函数可以读取图像。例如，`img = imra('imag.png');`。接着，可以使用`imsho`函数显示该图像，如`imsho(img);`。这两者构成了图像处理的基础。

如何对图像进行灰度转换？

对于彩色图像，可以使用`rgb2gray`函数将其转换为灰度图像。示例代码为`gray_img = rgb2gray(img);`。此步骤常用于简化后续处理，如边缘检测或特征提取。

如何进行图像的滤波处理？

常用的滤波方法包括均值滤波和高斯滤波。可以使用`imiltr`函数及特定的滤波器。例如，对于高斯滤波器，可以使用`spial`函数创建滤波器后，再`imiltr`应用于图像，代码如下

matlab

h = spial('gaussian', [3 3], 0.5);

iltr_img = imiltr(img, h);

如何进行边缘检测？

使用`g`函数可以实现边缘检测，常用的算子包括Canny、Sobl等。例如，使用Canny算子的代码为`g_img = g(gray_img, 'anny');`。边缘检测有助于后续分析和对象识别。

如何保存处理后的图像？

使用`imrit`函数可以保存处理后的图像。例如，`imrit(iltr_img, 'iltr_imag.png');`，将处理后的图像保存为PNG格式。

（内容来源：光明网）