奔驰加长轿跑 奢华内饰 全系7个挡 连智驾都是标配 15：万！级

对于大多数网友而言，奔驰汽车就是中高档的代言词，强悍的动力，豪华的内饰，闪耀的三叉星徽都是非常吸引用户的，但其实并非所有的奔驰价格都高不可攀。

在1997年的时候，奔驰汽车推出了一款新车，打出的口号就是最便宜的奔驰，这款新车上市以后就爆火了，因为折合成人民币也在20万元以内，它就是奔驰A级。这款新车从上市到现在一共更新迭代了4次，直到今年3月份才表示停产，而且没有后继车型。更关键的是，不仅仅是奔驰A级停产了，进口的A级，AMG的A级也全部停产，取而代之的是能耗方面更低的电动汽车。

目前奔驰A级在终端已经开始陆续清仓，我们也一起再回顾一下奔驰最便宜的一款小轿跑到底值不值得抄底？

从目前的反馈来看，在终端奔驰A级基本上是在14-16万的价格区间。说实话，这样的价格非常到位，基本上也是奥迪A3的价格区间。

至于动力系统，其实也是非常好区分的，新车只有1.3T的发动机，但是区分为180的低功版本以及200的高功版本，一共就两款车型。从经销商得到的信息就是，180早就没有现货了，而且也不能接受预定，所以用户购买的仅仅只有200了。

传动部分搭载的是七挡湿式双离合变速箱，并且采用的是扭力梁的非独立悬架设计。

外观造型，奔驰A级采用的就是我们很熟悉的家族式设计，这也是奔驰轿跑造型。新款车型的整体时尚感还是比较出色的，看起来也很精致，采用了低重心的设计，搭配上分段式的大天窗，颜值方面还是很漂亮的。值得一提的是，这款奔驰A级还有着无钥匙进入系统，胎压监测以及LED远近光大灯设计，所以配置层面并没有太多可挑剔的。

内饰设计依然停留在上一代，最好的证明就是这款奔驰A级依然采用了双悬浮屏幕的设计。事实上，奔驰汽车在这两年已经逐渐切换成S级那种倾斜样式的大屏设计了。从配置层面来看，10.25英寸的中控屏，手机互联以及10.25英寸的全液晶仪表屏幕成为了标配。此外，还拥有仿皮座椅，入门级是手动调节的。新款车型更是全系增加了L2级别智能辅助驾驶系统。除此之外，还拥有前后驻车雷达，倒车影像等比较实用的设计。该新车的豪华感很出色，同样搭载了64色的豪华车内氛围灯。

至于这款新车的舒适度，除了拥有双层静音玻璃以外，分段式的大天窗也能够很好地扩展车内的空间，更何况还有着接近2.8米的轴距以及接近1.8米的车宽，所以舒适度在这个价位表现还算是很理想的。

个人觉得，如果你所在的城市依然拥有A200L车型，并且价格能够来到15-16万的价格区间，其实新车的性价比还算是不错的，空间宽敞，配置丰富，也有着智能化的应用，唯独有些瑕疵的就是这款新车搭载的1.3T发动机却需要95号的汽油。

MATLAB数字图像处理：实现图像增强与分析

数字图像处理是MATLAB中一个重要的应用领域，尤其图像增强与分析方面。以下是几个相关的问题及其简单解答

如何实现图像的直方图均衡化？

直方图均衡化是一种增强图像对比度的方法。可以使用MATLAB中的`histq`函数，该函数利用图像的直方图信息，调整像素值分布来提升图像的对比度。例如，使用`nhan_img = histq(original_img);`可以轻松实现。

怎样利用滤波器平滑图像？

平滑图像可以消除噪声，提高图像质量。MATLAB提供多种滤波器，如均值滤波器和高斯滤波器。可以使用`imiltr`函数与所需的滤波核组合。例如，使用高斯滤波器可以以下代码实现`smooth_img = imiltr(original_img, spial('gaussian', [5 5], 2));`。

如何检测图像边缘？

边缘检测是图像分析中的关键步骤。可以使用MATLAB中的`g`函数，它支持多种边缘检测算法，如Canny、Sobl等。例如，使用Canny算法可以以下代码实现`gs = g(original_img, 'Canny');`。

如何进行图像的几何变换？

几何变换可以改变图像的形状和位置。使用MATLAB的`imrsiz`、`imrotat`等函数可以实现。例如，`rsiz_img = imrsiz(original_img, 0.5);`会将图像缩小为原来的一半。

（内容来源：砍柴网）