《用开源的》方式将AI带入企业 红帽详解2：025中——国战略

【TechWeb】随着生成式AI技术的发展，ChatGPT、DeepSeek、元宝等AI应用已经真正影响到我们的工作和生活。对于企业来说，如何利用AI降本增效，仍是当下备受关注的焦点话题。

红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康向TechWeb等表示，“混合云才是大多数企业的实际需求，因为它有成本、便捷性、安全性三大优势。”对企业而言，红帽能做的有5个方面：简化、构建、管理自动化、安全与扩展。

其中，无论是RHEL、OpenShift容器平台还是Ansible自动化平台，都能够帮助客户在构建基础架构的过程中实现简化，让系统在构建完成后更加安全、稳定地运行。

曹衡康强调，“与去年相比，红帽今年在AI领域的布局更加完整，最新推出的一款推理服务器是基于vLLM 架构打造的企业版产品，还有llm-d开源社区项目，通过将其与我们的生态以及开放系统相关技术相结合，能够加速AI技术的推广。”

红帽AI开源 解决AI推理两大难题

2025年被视为AI推理元年，无论是AI大模型厂商还是下游落地，推理功能都越来越多地被大家提到。红帽大中华区方案架构部总经理王慧慧表示，“AI进入推理阶段后，意味着所有的AI应用正式开始上线运行，并且为企业带来业务收入，帮助企业实现内部的成本控制等。”

但在她看来，AI推理仍有两个难题：一是如何能用最少的硬件和最少的成本完成推理能力的提升；二是如何做出分布式的推理引擎。基于此，红帽推出了AI推理服务器来解决这两个难题。

据王慧慧介绍，红帽在AI领域主要聚焦四部分的工作：大模型推理解决方案、数据管理、全栈AI技术平台、智能体开发平台。

推理方面，红帽推出了AI推理服务器，这是红帽AI产品组合中的一款新产品，可优化混合云中的AI推理，以实现更快、更高效的模型部署。这是基于v-LLM社区打造，是目前非常热门的一个推理社区。红帽也推出llm-d开源社区项目，社区通过开源生态系统加速分布式AI推理创新。

王慧慧强调，红帽不做硬件，也不做应用，只做软件。红帽AI连接模型开发者与加速硬件提供商。“使用推理服务器的最大优势就是降低企业的算力成本。”

数据管理方面，包括集成分布式训练的框架，不同语言的数据来做模型的对齐，以及一些企业非结构化数据的处理引擎等，让企业客户能用这些工具在自己的私域里边去做模型对齐。

全栈AI技术平台上，现在红帽的整体解决方案覆盖了数据合成、模型优化、生产推理三个阶段，几乎整个AI的生命周期都在里头了。

对于当下大热的AI智能体，红帽认为LlamaStack和模型上下文协议（MCP）是未来的热门走向，因此红帽AI平台将其引入，为客户提供统一的模型与智能体平台。

RHEL 10重磅更新 镜像模式、AI加持

红帽最新发布的RHEL 10（RHEL操作系统的第10个版本），提供了“镜像模式”新功能。王慧慧介绍了这一功能的优势：以前操作系统需要通过安装包的模式来维护，而如今红帽可以用管理容器的方式来管理操作系统，让维护用秒级的方法实现。

具体来看，当管理员在打补丁的时候，可以像发布一个容器一样去更新它。由于容器本身自带回滚功能，即便是出现错误，也无需重装，安装系统会更加方便。简单来说，在RHEL 10中使用镜像模式安装系统，能够获得类似于更新手机APP一般的便捷体验。

红帽的容器平台产品叫OpenShift，现在OpenShift已经从原来单一的容器平台，变成了一个应用开发平台、AI平台、虚拟化平台。王慧慧分享的数据显示，将近两年的时间，OpenShift虚拟化平台实现了3倍的客户增长，生产集群规模增长2倍，管理的虚拟器数量是原来的3倍。

RHEL 10的另一个亮点是AI加持。RHEL 10嵌入了Lightspeed，该功能将生成式AI直接集成到平台中，客户可以用自然语言完成服务器的管理工作。

安全方面，RHEL 10增加了一个抵御黑客安全攻击的安全功能，采用了反量子安全的解密技术。

2025年中国发展策略

针对2025年红帽在国内的发展策略，曹衡康分享了三个方向：

一是，联合CIO社群组织，核心企业CI0用户，国内外AI生态合作伙伴一起共创、从采用策略、平台建设、场景挖掘、最佳实践人才培养，立体推进、加速企业级AI应用落地；

二是，继续深耕核心二线城市，加速开源技术的推广和使用，同时借助混合云技术和开放平台的优势更多地帮助国内企业出海；

三是，从最新的AI技术到云原生虚拟化、企业自动化Ansible 到RHEL 10，全力帮助企业打造面向未来的，AI原生的开放基础设施。

曹衡康强调，AI的未来是开放的，红帽AI是100%开源的，我们做的所有事情都是开放的，很多模型厂商也宣布他们是开放的，这就是未来的方向。（周小白）

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